21世纪经济报道记者张赛男上海报道

　　作为人工智能领域的技术新高地，大模型正以前所未有的速度赋能各行各业。通过其在各领域的广泛应用，可以实现更高效、更智能的服务和决策过程，推动产业持续创新和发展。

　　在举办的数字中国大模型论坛上，围绕“人工智能与大模型”数字技术前沿话题，优刻得与出门问问、MiniMax、澜码科技等知名AI企业共同探讨大模型技术的发展趋势和应用前景，并展示了AIGC最新进展和成果实践。

　　出门问问研发总监孙鹏飞表示，企业数字化转型的本质是人类智能模式在企业经营的延展，数字员工在提升业务效率、辅助决策方面发挥着关键作用。数字员工具备比普通员工更强大的业务能力和多维度的数据分析能力。数字员工可在销售培训、企业招聘面试等行业场景快速上岗，大幅缩短了新人培训周期、提升业务能力。

　　优刻得是出门问问首家合作的算力服务商，以安全可靠的智能算力支撑大模型训练需求、承载海量多模态数据，驱动AI数字人应用的快速上线。目前出门问问拥有行业领先的AI基础设施能力，构建了以数字员工为代表的丰富的AIGC CoPilot产品矩阵，云端即可快速完成数字接待员、数字客服等真人形象定制、结合企业输入的领域知识持续进行模型迭代，确保模型训练和解码精准有效。

　　MiniMax副总裁魏伟则分享了大模型领域的探索实践。MiniMax是国内最早入场大模型的创业公司，以文本、语音、图像多模态的大模型能力，坚持在C端和B端都发力做产品和技术输出。

　　据悉，MiniMax构建了成熟可靠的算力基础设施，不仅满足业务弹性与稳定性的需求，还显著提升了模型研发效率。目前，MiniMax已拥有数千卡以上的常态化训练和万卡级算力资源池，优刻得作为其算力合作伙伴，未来将在云端探索AIGC落地的更多可能。

　　当谈及企业如何高效落地大模型时，澜码科技CEO周健分享到，因为有了大语言模型，AI可以增强劳动力，甚至成为新的劳动资料。澜码科技推出的基于大语言模型的AI Agent平台，能够让专家知识赋能基层员工，加速其职业技能提升，真正实现AI驱动决策。

　　从上述发布成果来看，优刻得与众多产业伙伴一起，共同构建完整的AIGC生态，推动大模型落地千行百业。

　　目前业内人士普遍认为，大模型发展造成的大规模智能算力供给短缺的问题将长期存在。优刻得计算产品线总经理钟春山表示，随着模型参数量的提升，算力需求也在显著增加，大模型底层算力的复杂度远超想象，而算力直接影响了大模型的研发进度。

　　为了满足企业对于智能算力需求，优刻得打造了内蒙古乌兰察布和上海青浦两大高效、智能、安全的智算中心，可提供从数据中心、服务器、到计算、存储、网络、安全、架构设计的全栈式AIGC算力解决方案，具备智算基础设施、智能调度平台、智算应用快速部署等服务能力，为AI大模型提供稳定可靠的算力底座。

　　据介绍，优刻得大模型智算中心全面兼容通用算力、智能算力、存储、网络等硬件基础设施，并上线了多款GPU算力资源，企业可根据实际的训练、推理、数据处理等应用场景灵活进行算力资源选择。同时可为用户提供定制化的高电机柜，满足大模型训练对于功耗和电力的需求，尤其是优刻得乌兰察布西部智算中心能够用户全面解决算力资源不足、成本高昂等问题。结合RoCE、IB高性能网络，以及并行文件存储，充分满足大模型场景下高带宽、低延迟、高吞吐量数据传输的诉求，为企业创造集群网络、存储性能和镜像加载等系列加速体验。

　　优刻得还上线了“孔明”智能算力平台，主要面向大规模训练客户提供一站式算力节点管理、训练任务管理、监控及告警管理的能力，为大模型企业构建更为稳定可靠的模型开发环境，无需将过多精力关注在算力基础设施的运维和管理上。

　　优刻得董事长兼CEO季昕华此前受访时谈到了优刻得在提供算力支持方面的优势，他表示，“第一，优刻得是中立的在线股票炒股配资，与大模型公司不存在竞争问题；第二，优刻得服务了很多大模型公司，了解大模型训练过程中的技术诉求；第三，比较了解大模型训练公司的痛点，比如购买显卡、部署繁琐等问题，优刻得可以提供海外模型在中国的镜像，帮助大模型公司快速推进训练和推理工作。也可以利用我们积累的客户资源，帮助大模型公司找到合适的应用侧客户。”